[0051]天野学院一第26期Python调用yolo实现人工智能算法及在游戏脚本中的应用

├─1.零基础学习python(我会对照易语言来讲python基础) 会易语言的人,很快就能掌握python!
│      1.什么是python它是干嘛的 python对我们来说有什么用 python拿什么对抗目下的脚本扛把子(易语言)
│      10.python的循环
│      10.易语言的循环
│      11.python列表
│      12.python元组
│      13.python字典
│      14.python集合
│      15.python的函数和易语言的子程序
│      16.python的函数传参和易语言的子程序传参
│      17.python的可变参数和关键字可变参数
│      18.python的函数返回值和易语言的子程序返回值
│      19.python的面向对象(类与对象)一
│      2.我们来安装python和pycharm ,以及一些编程辅助编程的插件
│      20.python的文件读写
│      21.python的异常处理
│      22.python如何安装模块
│      3.python的调试输出和注释和易语言的调试输出和注释
│      4.python中的变量和易语言的变量
│      5.python的数据类型和易语言的数据类型
│      6.python的运算和易语言的运算
│      7.python的数据类型转换和易语言的数据类型转换
│      8.python的条件控制语句和易语言的条件控制语句
│      9.python的输入和如果嵌套
│      
├─2.pyqt5的学习(简单的说就是一个非常伟大的界面)
│      1.什么是pyqt5他是用来干嘛的
│      10.pyqt5的文本框
│      11.pyqt5的按钮
│      12.pyqt5的选择框
│      13.pyqt5的列表
│      14.pyqt5的选项卡
│      15.pyqt5的对话框
│      16.pyqt5的表格控件
│      17.python的时间控制
│      18.如何打包普通的python程序
│      18.安装 Pyinstaller
│      2.安装pyqt5
│      20.如何打包pyqt5程序
│      3.如何在pycharm里配置
│      4.窗口的基本属性类型
│      5.我们画一个简单的界面并且在python里面来调用它
│      6.PyQt5窗口常用属性列表
│      7.设置窗口的背景
│      8.信号与槽
│      9.pyqt5的标签
│      
├─3.python调用大漠
│      1.画一个脚本界面
│      10.python多线程框架如何实现传递线程参数
│      11.python多线程如何实现大漠的功能和多线程运行流程
│      2.完善脚本的代码(讲下类继承)一
│      2.讲下python的类继承与类组合
│      3.重画python大漠多线程界面和重构代码(一)
│      3.重画python大漠多线程界面和重构代码(二)
│      4.python操作模拟器信息
│      5.python封装大漠调用函数
│      6.python大漠的绑定和解绑
│      7.python大漠实现多线程
│      8.总结
│      9.演示python大漠多线程框架
│      
├─4,python调用yolo框架(免环境搭建)
│      1.了解yolov5
│      10.什么是chatGPT
│      11.如何注册chatGPT
│      12.如何使用chatGPT
│      13.x64调用大漠
│      14.如何免环境使用yolov5训练工具
│      15.免环境使用yolo
│      2.从git上下载yolov5的原生代码
│      3.yolov5的detect文件结构讲解
│      4.yolov5的网络结构讲解
│      5.yolov5的模型训练文件train讲解
│      6.从git上下载标注工具源代码
│      7.对标注工具进行讲解
│      8.如何配置yolov5的运行环境
│      9.测试运行yolov5的代码来识别百度随便搜索来的图片
│      
└─5.AI算法和游戏实战
        Numpy计算库使用
        价值函数
        贝尔曼方程式
        1.强化学习基础导向概述
        10.玩一个棋牌游戏
        11.Sarsa和Q-learning原理理论
        12.如何使用Sarsa和Q-learning玩游戏
        13.梯度下降算法原理理论的实现
        14.梯度下降算法编程如何实现
        15.深度神经网络的基础理论
        16.DQN-理论分析和代码分析
        17.REINFORCE算法理论分析和代码分析
        18.PPO如何解决REINGFORCE算法的缺点
        19.PPO的重要性采样
        2.马尔可夫算法决策过程
        20.代理函数的分割
        21.PPO中的网络结构
        22.PPO智能体结构设计和实现
        23.经验池和神经网络更新
        6.Matplotlib绘图技术
        7.Mc估计圆周率理论
        8.Mc估计价值函数理论
        9.Gym环境布置
        终章_方舟无坐标寻路